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海關將研發以人工智慧輔助進行儀檢影像辨識，目前並已著手進行中。財政部關務署昨（三十）日表示，此次導入人工智慧於儀檢影像辨識，係透過學術研究方式與國內研究機構合作，由海關提供案例影像及判讀技巧，再由研究機構轉化為人工智慧演算法則，並由海關提供作業場域進行實地演練，在研發人員的努力下，目前在肉品辨識上已取得相當的成果。近年來由於國際旅遊的興盛及電子商務蓬勃發展，我國出入境旅客及快遞貨物數量迭創新高，由九十八年至一○七年的統計數據可以發現，入境旅客人數由一千一百五十一萬人次成長至二千二百九十五萬人次，入境託運行李數量由五百二十八萬件成長至一千零九十二萬件，快遞貨物則由九百零五萬件成長至四千八百零五萬件，今年則預估會超過五千萬件。關務署表示，行李及貨物數量成長快速，已對X光儀器檢驗作業構成極大壓力，為舒緩第一線人員工作負擔，同時強化X光儀器檢驗效能，海關將積極催生人工智慧儀檢影像辨識，打造成為未來新尖兵。關務署表示，該項研究作業目前係針對入境旅客行李攜帶之肉品進行驗證，為擴大人工智慧科技運用範疇及效益，將依違禁品風險等級訂定研發順序，依序將毒品、槍械、菸酒等納入影像辨識範圍，並將適用場域由入境旅客通關擴大至快遞及郵包作業。此外，考量貨櫃X光儀檢等大型儀檢設備的儀檢影像及判讀重點，海關未來將另成立工作小組，推動人工智慧運用於大型儀檢影像輔助判讀之研發作業。

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